回答:目前主流的算法是用昨天的DAU和前30天的MAU。例如,如果今天是8月31日,那么DAU选择8月30日,毛选择8月1日至30日。这种算法的优点是DAU和MAU可以在同一天计算,计算方便。
回答:所以正确理解DAU/MAU的含义很重要。DAU/MAU值越高,毫无疑问游戏粘性很大;但是如果DAU/MAU的值低,也不能说这个游戏是失败的。还要结合活跃用户数、ARPU、在线时长、付费转化率等进行多维度分析。
答案:eg:以某客户App为例。DAU/MAU值在工作日约为50%,而在周末和节假日约为20%。然后谈到用户粘性,通常使用39.37%的每日DAU/MAU平均值。目前,主流算法是使用昨天的DAU和之前30天的MAU。例如,如果今天是8月31日,那么DAU选择8月30日,毛选择8月1日至30日。
回答:DAU/MAU比越接近1,用户活跃度越高。当比率低于0.2时,应用程序的交流和交互将会很弱。对于常见的app,用户粘性的取值范围是3%~100%,不同领域的app会有不同的基准值。比如手机游戏会以20%为基准线,工具类app以40%为基准线。举个例子:从极端的角度来看,如果同一个用户每天活跃,比如每天10000个DAU,那么这10000个用户在30天内每天活跃,MAU也是10000,那么DAU/MAU是100%,用户粘性达到上限。微信就是一个接近100%的例子。例二:另一个极端的例子,如果日活跃用户不一样,比如每天10000 DAU,那么30天内日活跃用户就不一样了,MAU是30万,那么DAU/MAU就是1/30,用户根本没有粘性。