矩阵分解为两个向量

常见的矩阵分解有哪些？

回答：常见的矩阵分解有可逆方阵的三角(LU)分解、满秩方阵的正交三角(QR)分解、对称正定矩阵的Cholesky分解、Schur分解、Hessenberg分解、EVD分解、任意矩阵的SVD分解、GMD分解等(1)可逆方阵的LU分解

任意矩阵mn维的矩阵如何分解？

答案：任意矩阵mn维的矩阵X可分解为X=QRP 'Q和P为酉矩阵，R为kk维实正线上的三角矩阵。它的主对角元素等于X的所有K个正奇异值的几何平均值，k=rank(X)。

对称矩阵可以进行LL分解吗？

A:那么，对称矩阵也可以LL分解。LDL和LL分解的组合被称为Joe Riski分解的听话的薯片分解。它是由法国数学家听话的薯片发明的。那么在哪里可以找到对称矩阵呢？其实很多时候是用来分解(a t) a的。