lstm的输入门

什么是lstm？

A: LSTM也有神经网络的重复模块链形式。只是在CNN的基础上，每个重复模块增加了三个神经网络层，如下图所示。图中绿色大框代表单元模块；黄框代表神经网络层；粉色圆圈代表逐点运算，如向量加法；箭头向量变换，从一个节点输出到另一个节点输入；合并的行表示串联，而分支的行表示要复制的内容，副本将到达不同的位置。

在 t 时刻，lstm 的输入值和输出值有什么区别？

回答：T时刻，LSTM有三个输入：当前网络的输入值，LSTM上一时刻的输出值，上一时刻的细胞状态；LSTM有两个输出：当前时间LSTM的输出值和当前时间的单元状态。

什么是lstm的遗忘门？

回答：LSTM的核心部分是类似于图4中传送带的顶部(图6)。这部分一般称为细胞状态，它自始至终存在于LSTM的整个链条系统中。它被称为遗忘门，表示哪些特征用于计算。

什么是lstm状态值更新函数和隐层节点输出值函数？

回答：所以关键在于LSTM的状态值更新函数和隐节点的输出值函数。对于状态更新函数：f (t)是遗忘门的门，m (t-1)是历史状态信息，m (t)的当前状态由它们相乘确定，代表T时刻允许进入多少历史信息。如果遗忘门全关，历史对当前状态没有影响；如果遗忘门全关，是1，那么历史信息会原封不动的传到T时刻，没有任何信息丢失。当然，更有可能的是