0 1标准化

什么是标准化？

A:归一化(也叫归一化):是指数值减去平均值，然后除以标准差。在一些实际问题中，我们得到的样本数据都是多维的，即一个样本由多个特征来表征。比如在预测房价的问题中，影响房价的因素(特征)包括房屋面积、卧室数量等。显然，这些特征的维度和大小是不同的。在预测房价时，如果直接使用原始数据值，那么它们对房价的影响是不同的，通过标准化，不同的特征可以有相同的尺度。

什么是标准差标准化？

A:也叫标准差标准化，这种方法给出原始数据的均值和标准差来标准化数据。处理后的数据符合标准正态分布，即平均值为0，标准差为1，其转换函数为：x=x ，其中为所有样本数据的平均值，为所有样本数据的标准差。

什么是小数定标标准化？

A:举个例子，假设A的值在-986到917之间，A的最大绝对值是986。为了使用十进制标准化，我们将每个值除以1000(即j=3)，这样-986就被标准化为-0.986。注意标准化会改变原始数据，所以需要保存所用标准化方法的参数，以便统一标准化后续数据。

z-score标准化方法有哪些？

答案：z得分标准化法适用于属性A的最大值和最小值未知，或者存在超出取值范围的异常值的情况。其中：zij为标准化变量值；西吉是实际变量值。3.反转指示器前的符号。