变异是什么意思

变异系数的好处是什么？

答：比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。 变异系数是一个 无量纲量 ，因此在比较两组 量纲 不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。 当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。 变异系数无法发展出类似于均值的 置信区间 的工具。 变异系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、 排队理论 和可靠性理论中。 在这些理论中，指数分布通常比 正态分布 更为常见。 由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的变异系数等于一。 变异系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的，而变异系数大于一的分布，如 超指数分布 则被称为高差别的。

统计中的变异是什么？

答：统计中的变异是 普遍 存在的，一般意义上的变异是指标志（包括品质标志和数量标志）在总体 单位 之间的不同表现。 可变标志的属性或数值表现在总体各单位之间存在的差异，统计上称之为变异，这是广义上的变异，即包括了品质标志和数量标志，有时仅指品质标志和在总体 单位 之间的不同表现。 [1]

结构变异是什么？

答：结构变异或引起个体的病理表型，或仅仅在群体中表现为一种多态.有病理表型的结构变异在临床上表现为多种综合征和疾病，没有临床表现的结构变异能够引起携带者基因组不稳定，减数分裂中产生不等交换对后代表型产生影响。