分水岭是什么意思

分水岭分割方法是什么？

答：分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的 数学形态学 的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的 灰度值 表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。 分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。

分水岭变换是什么？

答：分水岭 变换得到的是输入图像的集水盆图像，集水盆之间的 边界点 ，即为分水岭。 显然，分水岭表示的是输入图像极大值点。 因此，为得到图像的边缘信息，通常把梯度图像作为输入图像，即

分水岭的计算过程是什么？

答：分水岭的计算过程是一个迭代标注过程。 分水岭比较经典的计算方法是L. Vincent提出的。 在该算法中，分水岭计算分两个步骤，一个是排序过程，一个是淹没过程。 首先对每个像素的灰度级进行从低到高排序，然后在从低到高实现淹没过程中，对每一个局部极小值在h阶高度的影响域采用先进先出 (FIFO)结构进行判断及标注。

什么是分水岭(watershed)？

答：而区分高山（plateaus）与水的界线，以及湖与湖之间的间隔或 都是连通的关系，就是分水岭（watershed）。 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的 数学形态学 的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的 灰度值 表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。