答案:卡夫卡客户端接收消息的三种模式简介卡夫卡的消费模式总共有三种:最多一次,至少一次,正好一次。为什么会有这三种模式?这是因为客户机处理消息和提交反馈(commit)这两个动作不是原子的。
答:为了解决这个问题,Kafka消费者在消费数据时会传入一个时间参数timeout。如果目前没有可供消费的数据,消费者会等待一段时间再返回,这个时间就是超时。在第一篇文章中,我们分析了kafka存储数据的分区策略。这里对于消费者来说,一个消费群中有多个消费者,一个主题中有多个分区,那么肯定会涉及到分区的分配,即确定每个分区由哪个消费者消费,这就是分区分配策略。首先,kafka设置了默认的消费逻辑:一个分区只能被同一个ConsumerGroup中的一个消费者消费。
回答:一、简介Kafka最初是Linkedin开发的,是一个分布式、分区、多副本、多订阅者的系统。它基于由消息中间件zookeeper协调的分布式日志系统。Linkedin在2010年向Apache Foundation捐款,成为顶级开源项目。主要应用场景有:日志采集系统和消息系统。
答:卡夫卡也是这样。采用拉模式后,如果kafka没有数据,消费者可能会陷入循环,不断返回空数据。为了解决这个问题,Kafka消费者在消费数据时会传入一个时间参数timeout。如果目前没有可供消费的数据,消费者会等待一段时间再退货。这个时间叫做超时。