矩阵乘积的几何意义

矩阵乘法与内积的数学意义是什么？

答案：1。矩阵乘法和内积集合的列向量是，其中，矩阵乘法是：看这个眼熟，明明是两个向量的内积不是吗？也就是说，这个的数学意义是列向量和的内积。

矩阵相乘的意义是什么？

A:综上，你会发现矩阵乘法的几何意义：将一个坐标系中的所有点映射到另一个坐标系中。当然，更抽象的说法是坐标系变换(即把一个坐标系变换到另一个坐标系，从一个空间变换到另一个空间)。

矩阵与向量的乘法规则是什么？

A:我们将矩阵和向量的乘法法则与前面提到的矩阵的乘法进行比较。我们把列向量看作一个列数为1的特殊矩阵，这样就会很清楚：1。矩阵在左边，列向量在右边。矩阵的列号和列向量的维数必须相等。2.矩阵和向量相乘的结果也是向量。3.矩阵的行数是作为最终结果输出的列向量的维数。

矩阵乘法时配对的必须是里边俩指标吗？

A:这也解释了为什么做矩阵乘法时必须匹配内部的两个指标，而不是其他对如or what，因为只有这两个指标对应的因子才属于互对偶的空间，可以自然匹配，其他匹配方式对应的因子根本不属于互对偶的空间，所以劳伦特匹配不可行.注4。向量内积也可以看作是(1，1)型张量向0型的收缩。